Büyük veri kavramı ve veri biliminin yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler çerçevesinde tanımlanması, spor etkinliklerinin karmaşık süreçleri için daha etkili stratejik ve operasyonel kararlar alınmasını kolaylaştırmaktadır.

Makine öğrenimi, spor etkinliklerinde, özellikle katılımcı sayılarının tahmininde, operasyonel süreçlerin optimizasyonunda ve katılımcı deneyimlerinin geliştirilmesinde kullanılabilir. Veri madenciliği yöntemi kullanılarak büyük veri setleri analiz edilerek spor etkinliği yönetim süreçlerinde, performans analizlerinde, pazarlama stratejilerinde ve sürdürülebilirlik uygulamalarında etkin bir şekilde desteklenmektedir.

Spor etkinliklerinde görev atama, personel değerlendirme, süreç optimizasyonu gibi alanlarda etkin çözümler yapay zekâ tabanlı karar destek sistemleri ile sağlanmaktadır.  Ayrıca bu teknolojilerin entegrasyonu, paydaşlar arasında daha işbirlikçi bir ortamı teşvik ederek şeffaflığı artırmaktadır. Etkinlik sırasında toplanan gerçek zamanlı verilerin anında analiz edilmesiyle öngörülemeyen durumlara hızlı bir şekilde uyum sağlanmaktadır. Bu durum, katılımcı memnuniyetini artırıp kaynak kullanımını optimize etmektedir.

Spor etkinliklerinde veriye dayalı yönetim kurumsal öğrenme süreçlerinin kolaylaştırılmasını ve stratejik planlamanın etkili bir şekilde uygulanmasını kolaylaştıran dinamik bir ekosisteme dönüştürmektedir.