Yapay zekâ uygulamaları, bankacılık sektöründe müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesi ve operasyonel verimliliğin optimize edilmesi yoluyla sektörel dönüşümü hızlandırmaktadır. Yapay zekâ sayesinde bankalar; müşterilerine kişiselleştirilmiş ürünler sunarak, onlarla daha etkin bir iletişim kurarak ve işlemleri otomatikleştirerek rekabet avantajı elde ederler.  Bankacılık sektöründe yapay zekânın kullanımı, chatbotlar, sesli asistanlar ve makine öğrenimi gibi araçların müşteri deneyimini iyileştirme, dolandırıcılığı azaltma ve maliyetleri düşürme potansiyeli sayesinde hızla yaygınlaşmaktadır. Müşteri memnuniyetini artırmak ve operasyonel verimliliklerini yükseltmek isteyen bankalar, yapay zekâ teknolojilerine yatırım yaparak rekabet avantajı elde etmeye çalışırlar. Bu çalışmada, bankacılık sektöründe yapay zekânın kullanımına dair mevcut bilimsel literatürün bibliyometrik yöntemlerle analiz edilmesi ile bu alandaki araştırmaların kapsamlı bir değerlendirmesi yapılmıştır. Çalışmanın veri seti Web of Science (WoS) veri tabanından çekilerek, R programlama dili ile çalışmanın bibliyometrik analizi gerçekleştirilmiştir. Bu çerçevede, bankacılık sektöründe yapay zekâ konusunda yapılan çalışmaların incelendiği bibliyometrik analiz sonucunda, 1999-2024 yılları arasında çalışmaların yürütüldüğü ve toplamda 362 yayının üretildiği belirlenmiştir. 1999-2007 yılları arasında bilimsel üretkenliğin düşük seyrettiği ve 2017 yılında itibaren bilimsel üretkenliğin önemli ivme kazanarak artışa geçtiği ve son yıllarda ise bu konuda çalışmaların oldukça hızlandığı sonucuna ulaşılmıştır. Hindistan’ın bankacılık sektöründe yapay zekâ alanında üretkenlikte lider konumunda olduğu belirlenmiştir. Bununla birlikte “performans”, “model” ve “yapay zekâ” kavramlarının araştırmacılar için önemi vurgulanmıştır. Özellikle müşteri deneyimi, risk yönetimi ve operasyonel verimlilik alanlarında yapay zekânın önemi vurgulanmıştır.