Görüntü bölütleme, görüntü işlemedeki en temel çalışma konularından biridir. Literatürde pek çok bölütleme çalışması bulunmakla birlikte, günümüzde farklı görüntü işleme tekniklerinin bir arada kullanıldığı yaklaşımların ön plana çıktığı görülmektedir. Bu çalışmada renk indirgeme, kenar belirleme ve bölge genişletmeyi temel alan yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Bu üç aşamalı yaklaşımın birinci aşamasında renk indirgeme işlemi yapılmaktadır. Her bir renk kanalı üzerinde eşit aralıklı çoklu eşik seçimi gerçekleştirilmektedir. İkinci aşamada, indirgenmiş renkli görüntü üzerinde kenar belirleme işlemi yapılmaktadır. Böylece kenar içermeyen piksellerden oluşan bölgeler elde edilmektedir. Söz konusu bölgeler, bölge genişletme yardımıyla genişletilerek, birbirine en benzer piksellerin bir arada olması sağlanmaya çalışılmıştır. Yaklaşımın başarısı, 100 adet renkli görüntü içeren Weizmann  tek nesneli görüntü veri seti üzerinde test edilmiştir. MATLAB üzerinde, elde edilen kesinlik (Precision), duyarlılık (Recall) ve F-skor (F-score) sonuçları, indirgeme aşamasında kullanılan farklı eşik sayıları ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, renk sayının artışının bölütleme başarısını düşürdüğü belirlenmiştir. Gelecekte, farklı indirgeme ve kenar belirleme yöntemlerinin kullanıldığı ve nesneye ait piksellerin detaylı seçimine odaklanan çalışmaların gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir.