Premenstrüel Sendromu Öngörmek İçin Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Teknolojileri
Şu kitabın bölümü:
Aydın Doğan,
R.
&
Hüseyinoğlu,
S.
(eds.)
2024.
Ebelik ve Kadın Sağlığı Üzerine Güncel Araştırmalar.
Özet
Premenstrüel sendrom (PMS), adet döngüsünün luteal fazında ortaya çıkan ve kadınların günlük yaşamlarını önemli ölçüde etkileyen fiziksel ve ruhsal semptomların eşlik ettiği bir sendromdur. Semptomları arasında şişkinlik, baş ağrısı, yorgunluk, duygusal dalgalanmalar ve irritabilite yer almakta bu da bazı kadınlar için günlük yaşamı önemli ölçüde etkileyebilmektedir. Son yıllarda, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri ile PMS’nin öngörülmesi ve yönetilmesi konusunda yenilikçi çözümler sunulmaktadır. Bu teknolojiler, geniş veri setlerini analiz ederek PMS semptomlarının ortaya çıkma olasılığını tahmin etmede kullanılabilmektedir. Veriler genellikle kişisel sağlık kayıtları, menstrüel döngü takibi uygulamalarından elde edilen bilgiler, hormon seviyeleri, yaşam tarzı faktörleri ve psikolojik değerlendirmeler gibi faktörleri içermektedir. Makine öğrenimi ile PMS semptomları önceden tahmin edilerek kadınların bu semptomlarla daha etkili bir şekilde başa çıkmaları sağlanmakta ve sağlık profesyonellerine kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturmasına imkan sunmaktadır.
Anahtar Kelimeler:
Kaynakça Gösterimi
Lisans
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Yayın Tarihi
DOI
Kategoriler
Telif Hakkı (c) 2024 Reyhan Aydın Doğan, Sebahat Hüseyinoğlu; Berru Sena Beşevli, Sebahat Hüseyinoğlu, Bilgenur Bulut, Ceyda Eker, Reyhan Aydın Doğan, Nurbanu Güven, Roza Narzullayeva, Şeyma Nur Yılmaz, Yasemin Ersoy, Zübeyde Ceylan, İlkay Buran, Mehmet Özdemir, Rabia Görücü, Kübra Şengör, Sibel Karakoç, Neriman Güdücü, Begüm Can