Faktör analizi, belirli bir olguyla ilgili ve birbirleriyle ilişkili çok sayıda değişkenin birbirleriyle olan ilişkisini inceleyerek, değişkenlerin sayısını azaltmak ve ilişkisiz yeni değişkenler yaratmak için kullanılan çok değişkenli istatistiksel bir analizdir. Bu çalışmada farklı bir yaklaşım olarak, faktör çıkarmada birleşik entropiden yararlanılmıştır. Buradan elde edilen “Faktörleşme” ile “Açıklayıcı Faktör Analizi” sonuçları karşılaştırılarak benzerlik ve farklılıkları tartışılmıştır.

İstatistik ile entropiyi birleştiren bir model kullanılmıştır. Uygulama kısmında ilk olarak istatistikte yaygın olarak kullanılan faktör analizi sonuçları elde edilmiştir. Ardından, kovaryans matrisi yerine birleşik entropi matrisi kullanılan entropi tabanlı yaklaşımla elde edilen matrisle bir karşılaştırma yapılmıştır. Bu bağlamda birleşik entropi matrisi ile elde ettiğimiz sonuçlar ile faktör analizi ile elde ettiğimiz sonuçlar karşılaştırılmıştır. Son durumda ise birleşik entropi matrisi ile elde edilen sonuçlar gösterilmiştir. Ek olarak, bu çalışma ile entropiye teorik destek ile aslında varyans-kovaryans ölçülerinin kullanım alanlarına uygulanabileceği ve desteklenebileceğini göstermek hedeflenmiş ve çözülmesi gereken bazı sorunlara rağmen, alternatif olarak bilinen yöntemlerin yerine önerilmektedir.