Büyük veri, çeşitli kaynaklardan gelen, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış, büyük miktarda veriyi ifade eder. Bu veriler, geleneksel veri yönetim araçları ile yönetilemeyecek kadar büyük, karmaşık veya hızlı bir şekilde oluşabilirler. Büyük veri analitiği ise bu veri kümeleri içindeki farklı ilişkileri ve kalıpları belirlemeyi ve bu verilerden anlamlı bilgiler elde etmeyi amaçlar. Günümüzde finans, sağlık, üretim, ulaşım, ticaret gibi çeşitli sektörler, artan miktarda üretilen verilerin değerinden yararlanmaktadırlar. Büyük veri, karar vermeyi kolaylaştırmak, ürün ve hizmetleri iyileştirmek, verimliliği artırmak veya sorunları tespit edip çözmek amacıyla kurumlara değerli olabilecek içgörüler sağlaması açısından önemli bir potansiyele sahiptir. Büyük verinin uygulama alanı bulduğu diğer bir sektör eğitimdir. Yükseköğretim kurumları, günümüzde öğrenci verilerinin saklanması başta olmak üzere çeşitli amaçlar için dijital ortamları kullanması nedeniyle her zamankinden çok daha fazla veri toplamaktadır. Büyük miktardaki veriler, öğrenciler, öğretim elemanları, yöneticiler, öğretim tasarımcıları gibi eğitimin önemli paydaşlarına öğrenme süreci hakkında değerli bilgiler sunma kapasitesine sahiptir ve çeşitli faydalar sağlamaktadır. Bu çalışmada büyük verinin açık ve uzaktan öğrenmede kullanımı ele alınmış ve dünyadaki uygulama örneklerine yer verilmiştir. Ayrıca çalışmada, büyük verilere erişim, verileri analiz etme ve kullanma konusunda karşılaşılan zorluklar özetlenmiştir.