Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Yapay Zeka Temelli Ulaşım Çalışmaları: Bibliyometrik Analiz Çalışması
Şu kitabın bölümü: Şahin, A. (ed.) 2023. Sosyal Bilimlerde Akademik Araştırma ve Değerlendirmeler- VI.

Cerciş İkiel
Sakarya Üniversitesi
Adem Yüksel
Sakarya Üniversitesi

Özet

Artan nüfus ve araç sayısı, farklı noktalar arasında en iyi güzergah-ları belirleme zorluğu, araçlarda oluşan beklenmedik arızalar, toplu taşıma sistemlerinin verimsizliğinin yolcu ve hizmet kalitesi üzerinde-ki etkisi ve yol güvenliği gibi hayati konular, ulaşım sektörünü tehdit eden önemli sorunlardır. Sorunlarını ele aldığımız bu kritik alan doğrudan konumla ilişkili olduğu düşünüldüğünde Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)’nin önemli rol oynadığı yapay zekâ temelli çözüm-lere olan ihtiyaç giderek daha belirgin hale gelmektedir. CBS ve yapay zeka temelli ulaşım çalışmaları, bu sorunların üstesinden gel-mek için trafik yönetimi ve optimizasyonu, güzergah planlaması, otonom araçlar, araç bakımı ve hata tahmini, toplu taşıma optimi-zasyonu, trafiğe bağlı hizmetler ve yol güvenliği gibi çözümleri suna-bilecek yetkinliklere ve bunları günlük yaşama kolay bir şekilde dahil edilmesini sağlayacak olan özelliklere sahip olup temel ulaşım so-runlarını hızlı bir şekilde çözüme kavuşturulmasıyla sürdürülebilir ulaşım sistemlerini sağlayabilir. Bu anlamda Scopus temel alınarak, 2000-2023 dönemine ait 401 makale ele alındı ve Scopus çevrimiçi aracı ve VOSviewer yazılımı kullanılarak işlendi. Çalışma sonuçları ile Coğrafya ve Coğrafi Bilgi Sistemleri çalışmaları yapan araştır-macılara yol göstermek hedeflenmiştir

Anahtar Kelimeler:

Kaynakça Gösterimi

İkiel, C. & Yüksel, A. (2023). Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Yapay Zeka Temelli Ulaşım Çalışmaları: Bibliyometrik Analiz Çalışması. In: Şahin, A. (ed.), Sosyal Bilimlerde Akademik Araştırma ve Değerlendirmeler- VI. Özgür Yayınları. DOI: https://doi.org/10.58830/ozgur.pub402.c1776

Lisans

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Yayın Tarihi

30 December 2023

DOI

Kategoriler