Tavuk Sürüsü Optimizasyon Algoritmasıyla Amazon Müşteri Yorumları Üzerinde Duygu Analizi
Şu kitabın bölümü:
Kaygusuz,
K.
(ed.)
2023.
21. Yüzyılda Mühendislikte Çağdaş Araştırma Uygulamaları Üzerine Disiplinler Arası Çalışmalar- V.
Özet
İnternet kullanımının artışıyla birlikte çeşitli platformlarda duygusal ve fikirsel ifadelerin paylaşılmasının önemini vurgulanmakta ve bu bağlamda metin madenciliği ve makine öğrenmesi tekniklerinin duygu analizi üzerindeki etkileri incelenmektedir. İnternet üzerindeki kullanıcı yorumları, ürünler, filmler ve hizmetler hakkında geri bildirim sağlamak amacıyla yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmanın odak noktası, UCI Machine Learning Repository'den elde edilen 1000 İngilizce Amazon müşteri yorumları üzerinde Tavuk Sürüsü Optimizasyon Algoritması (TSO) kullanarak duygu analizi gerçekleştirmektir. Kelime çantası (Bag of Words) özniteliği ve metasezgisel algoritma kullanılarak yapılan sınıflandırma işlemi, doğrusal ve karesel modellerle gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonuçları, önerilen yöntemin her iki model için de yüksek başarı gösterdiğini ve TSO algoritmasının metin madenciliği çalışmalarında etkili bir araç olabileceğini göstermektedir. Gelecekteki çalışmalarda, daha fazla öznitelik kullanımının daha iyi sonuçlara yol açabileceği ve TSO algoritmasının metin madenciliği alanında daha sık kullanılacağı düşünülmektedir.
Anahtar Kelimeler:
Kaynakça Gösterimi
Lisans
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Yayın Tarihi
DOI
Kategoriler
Telif Hakkı (c) 2023 Kamil Kaygusuz; Kamil Kaygusuz, Ömer Kaya, Muhammed Yasin Çodur, Ahmet Şumnu, Batuhan Atasoy, İbrahim Halil Güzelbey, Kübra Kurtoğlu Sontay, Abid Ustaoğlu, Elif Öğüt, Özge Duygu Okur, Özgün Burcu İşbecer, Nagihan Yağmur, Yasemin Önal, Süreyya Kocabey, Müge Tarhan, Baran Tarhan, Fulya Aslay, Sezin Güleryüz, Ural Mustafa Özcan, Barış Sandal, Ümmühan Akbay, Sertan Yıldırım, Celal Kıstak, Nevin Çelik