Eğitim sistemi dahil olmak üzere birçok alanda köklü değişikliklere yol açan önemli bir teknolojik gelişme olan makine öğrenmesi, yapay zeka alanının önemli bir alt dalıdır ve bilgisayarların verilere dayalı olarak öğrenme yeteneği kazanmasını sağlar. Makineler tüm işlemleri kodlar aracılığıyla algoritmalar üzerinden gerçekleştirirler. Kodlar ve algoritmalar, büyük veri kümelerini analiz ederek örüntüyü tanır ve bu örüntüyü kullanarak tahminlerde bulunur. Bu teknoloji, öğrencilere bireyselleştirilmiş öğrenme fırsatları sunma, öğretmenlere öğrenci ilerlemesini izleme, öğrencilerin güçlü ve zayıf yönlerini belirleme ve daha iyi öğretme stratejileri ve materyalleri geliştirme konularında büyük bir potansiyele sahiptir. Ayrıca, otomatik değerlendirme ve geri bildirim verme yetenekleri, öğrencilerin hızla ilerlemelerini destekler ve öğretmenlere öğrencileri daha iyi anlama ve gerektiğinde yardımcı olma konusunda rehberlik eder. Makine öğrenmesi eğitim alanında büyük bir potansiyele sahip olsa da, etik ve güvenlik konularına odaklanmak oldukça önemlidir. Bu bölüm, makine öğrenmesinin eğitim alanında sağladığı ve gelecekte sunabileceği olası katkılara odaklanmayı amaçlamaktadır. Bunun için öncelikle, “Makine öğrenmesi nedir?”, “Makine öğrenmesinin işleyişi nasıldır?”, “Makine öğrenmesinin eğitim alanındaki uygulamaları nelerdir” gibi sorular ile konunun terminolojik boyutu tartışılacaktır. Devam eden bölümlerde ise makine öğrenmesinin avantajları ve dezavantajlarının neler olduğuna dair bir analiz yapılacaktır. Bu bölümün, makine öğrenmesinin eğitim bilimleri alanına genel bir çerçeve sunması ve ayrıca eğitim-öğretim süreçlerinde kullanım alanlarını ortaya koymasıyla alana katkı sağlayacağı düşünülmektedir.