Enerji sektörü, dijital dönüşümünün merkezinde bulunan ve giderek artan bir öneme sahip olan yapay zekâ teknolojileri sayesinde büyük bir değişim süreci geçirmektedir. Bu dönüşüm, enerji üretimi, dağıtımı ve yönetimi gibi anahtar işlevlerde radikal gelişmelere yol açmaktadır. Enerji sektöründe yapay zekânın kullanımı, veri analizi, enerji talebi tahmini, enerji verimliliği iyileştirmesi ve altyapı yönetimi gibi kritik alanlarda önemli bir rol oynamaktadır. Makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay sinir ağları, uzman sistemler, genetik algoritmalar ve bulanık mantık gibi yapay zekâ yöntemleri, enerji sektöründe yüksek veri yoğunluğuna sahip bir ortamda enerji verimliliğini artırmak, enerji tüketimini optimize etmek ve altyapıyı daha iyi yönetmek amacıyla kullanılmaktadır. Ancak, enerji sektörünün dijital dönüşümü bazı zorluklarla karşılaşmaktadır. Bu zorluklar arasında güvenlik endişeleri, büyük veri yönetimi karmaşıklığı ve mevcut altyapının uyumsuzluğu gibi engeller bulunmaktadır. Bu engeller, yapay zekâ teknolojilerinin etkili bir şekilde uygulanmasını zorlaştırabilir. Bu nedenle, bu zorlukların üstesinden gelmek ve daha sürdürülebilir, verimli ve güvenli bir enerji geleceği inşa etmek oldukça önemlidir. Enerji sektörünün dijital dönüşümü, yapay zekanın rehberliğinde hızla ilerlemektedir ve bu teknolojilerin etkisi gelecekte daha da artacaktır. Bu süreç, enerji sektörünün daha verimli, sürdürülebilir ve güvenli bir şekilde enerji üretimini ve yönetimini sürdürmesine yardımcı olacaktır. Bu çalışma, yeni teknolojilerin özellikle yapay zekanın enerji sektöründeki dijital dönüşümü nasıl etkilediğini incelemek amacıyla hazırlanmıştır. Bu çerçevede, ilk olarak yapay zekanın tanımı, tarihçesi, kapsamı ve temel prensipleri gibi konular ele alınmıştır. Daha sonra, enerji sektörünün dijital dönüşüm sürecine, bu dönüşümün engellerine ve yapay zekanın enerji sektöründeki dijital dönüşümdeki rolüne odaklanılmıştır. Son bölümde ise çalışmanın sonuçları ve genel değerlendirmeler sunulmuştur.